أداة الحاسبة
كيف تعمل هذه الحاسبة
استخدم الشرح لفهم طريقة الحساب والافتراضات وحدود النتيجة العملية قبل الاعتماد عليها.
ملخص وصفي مدمج
تجمع هذه الحاسبة عدة مقاييس حتى تقرأ مجموعة بيانات صغيرة من أكثر من زاوية. تعرض المتوسط والوسيط للمركز، والانحراف المعياري والمدى للانتشار، وQ1 وQ3 وIQR لمنتصف البيانات المرتبة.
لماذا تفيد الربيعات؟
المدى الربيعي يساوي:
وبخلاف المدى الكامل، يركز IQR على منتصف 50% من القيم ولا يسيطر عليه طرف متطرف واحد بالقدر نفسه. تستخدم الحاسبة سير عمل ثابتًا من ثماني قيم، لذلك تناسب الفحوص الوصفية السريعة أكثر من التحليلات الكبيرة.
اقرأ المقاييس معًا. يكون المتوسط والانحراف المعياري مفيدين عندما تكون البيانات متوازنة نسبيًا، بينما يكون الوسيط وIQR أكثر صلابة غالبًا عند وجود قيم متطرفة.
الأسئلة الشائعة
ماذا يخبرني IQR؟
يقيس عرض منتصف 50% من البيانات المرتبة، من الربيع الأول إلى الربيع الثالث.
لماذا أستخدم المتوسط والوسيط معًا؟
لأنهما يتأثران بالانحراف والقيم المتطرفة بطريقة مختلفة، ومقارنتهما قد تكشف إن كان المركز مسحوبًا بقيم بعيدة.
هل هذه أداة تحليل إحصائي كاملة؟
لا. إنها ملخص وصفي سريع لمجموعة صغيرة ثابتة، وليست بديلًا عن سير عمل عينات أكبر أو استدلال إحصائي رسمي.
لماذا يبقى المدى مهمًا إذا كان لدي IQR؟
يبين المدى الانتشار الكامل من الطرف إلى الطرف، بينما يبين IQR انتشار الجزء الأوسط. قراءتهما معًا توضح إن كانت القيم القصوى تمد البيانات بعيدًا عن كتلتها المركزية.
